Времето минава и картините се разрушават, но технологията може да ни помогне. Изследователска група от Техническия университет в Делфт (Холандия) е разработила прототип на изкуствен интелект (AI), способен да „реставрира практически“ шедьоврите на Ван Гог с впечатляващи резултати.
Моделът на изкуствения интелект, способен да извърши необикновеното възстановяване, се основава на конволюционната невронна мрежа , която е вдъхновена от организацията на зрителната кора на животните, за да подреди виртуалните неврони, така че те да могат да „пробият“ зрителното поле. С други думи, точно както естествените неврони реконструират мислено дупки в изображения, виртуалните се припокриват с въображаеми, но подходящи пиксели, връщайки цялостното изображение.
В това проучване, по-специално, някои картини на Ван Гог са възстановени на компютъра, който е бил разрушен през годините поради обезцветяването на мастилото. Невероятна работа, която не отслабва традиционната реставрация, но отваря вратите за предварителни проучвания, потенциално способни да позволят по-добро справяне с традиционното изкуство.
„Холандия има международна репутация на изкуствата, с известни художници като Рембранд, Мондриан и Ван Гог“, обясни Ян ван дер Любе , съавтор на студиото. Затова изкуствено-историческите изследвания за това как да се опази културното наследство играят важна роля в тази страна ”.
Техниките за машинно обучение, като конволюционната невронна мрежа, използвана в това изследване, не са нови, дори не се прилагат в изкуствата, но досега са били използвани за идентифициране на авторите на произведенията и за идентифициране на всякакви фалшификати.
„Една от основните цели на нашето изследване беше да се предскажат оригиналните изображения с помощта на методи за машинно обучение, които интегрират резултатите от задълбочени изследвания на използваните цветове и тяхното обезцветяване с течение на времето - продължи ученият - Това може да помогне да си представим как например, рисунка на Ван Гог може да се появи веднага щом приключи ”.
Но не само. Освен разкриването на външния вид на дизайните в миналото, подходът, предложен от ван дер Любе и колегите му, може да помогне на историците на изкуството да идентифицират подходящи стратегии за консервация и реставрация на произведения на изкуството .
Между другото, въпреки че изследователите са използвали своя модел за реконструкция на рисунките на Ван Гог, техниката може да се приложи и към други влошени произведения на хартия, включително ръкописи от 19-ти век.
„За цифровата реконструкция на рисунките на Ван Гог имаме по-добри резултати от тези, получени досега, използвайки други методи - заключава изследователят в това отношение - Разбира се, Ван Гог беше просто тест. Нашата техника може да обхване и други художници, картини и стари документи ”.
Освен това методът в момента работи чрез анализ на визуална информация. Но в следващите си проучвания изследователите биха искали да проучат дали анализът както на визуална, така и на химическа информация (напр. Съставът на мастилото и степента на неговото разграждане) може да подобри работата на модела.
Работата е публикувана в Machine Vision and Applications .
Роберта де Каролис
Снимка: Zeng, van der Lubbe & Loog чрез TechXplore
